Transcrição de áudio em texto trabalhando com IA para estruturar dados, avaliar qualidade e apoiar em decisões operacionais e estratégicas. Transforme seu centro de contatos em fonte inexaurível de possibilidades.
Aumento de capacidade analítica, reduzindo esforço manual de monitoria e análise.
Processo de avaliação mais padronizado e auditável, com scorecards, classificações e tags.
Identificação de padrões, gargalos e riscos para orientar ações práticas de melhoria.
Transcrição automatizada e customização linguística com suporte a múltiplos modelos.
Classificação inteligente, tags, prompts personalizados e resumos automáticos.
Análises comportamentais, silêncio, overtalk, tempos de fala e detecção de emoções.
Scorecard, avaliação automática e manual, filtros inteligentes e gestão de formulários.
Modelo SaaS e arquitetura preparada para escalar grandes operações no mundo todo
Transcrição e IA aplicada a todas comunicações para registro e criação de informações
Dados e informações do Analytics como base de criação de relatórios de negócio e operacionais
Todo cliente do Olos Cloud pode usar o Olos Analytics a qualquer momento, e outros sistemas também podem ser integrados por meio de envio padrão de dados e voz.
Monitoria de qualidade em escala, com base para coaching e melhoria contínua.
Identificação de causas operacionais de não conversão e falhas de argumentação.
Detecção de padrões críticos para orientar ajustes de fluxo e atuação operacional.
Detecção de Fraudes ou Erros operacionais na tabulação de chamadas
Dados, inteligência artificial e análise automatizada aplicados a desafios concretos: redução de esforço, identificação de falhas, melhoria da argumentação e decisões mais assertivas.
Monitoria mais rápida e consistente
Automação da análise de interações para identificar falhas de argumentação, erros de tabulação, quedas de chamadas e possíveis indícios de fraude
Concorrência, churn e falhas operacionais
Análise automatizada para identificar concorrentes, motivos de troca, falhas de argumentação e oportunidades de retenção.
Uma ineficiência invisível revelada pelos dados
A análise detectou chamadas mantidas ativas por longos períodos sem interação, reduzindo produtividade e aproveitamento dos recursos.
Da monitoria à estratégia de coaching
A IA confirmou boas práticas na apresentação inicial, mas revelou lacunas em conhecimento de produto, linguagem e condução comercial.
Quando o desafio não é só a concorrência
A análise mostrou que o principal gargalo estava na abordagem pouco consultiva, na baixa personalização e na exploração insuficiente do contexto do cliente.
Cordialidade não é suficiente para gerar acordo
A operação apresentava bons sinais de cordialidade e encerramento, mas baixa aderência em negociação, objeções e execução do processo.
O Olos Analytics é uma plataforma de análise de dados e do diálogo entre agentes de atendimento e clientes, projetada para otimizar a experiência do cliente e melhorar o desempenho operacional. Pertence à categoria de soluções de business intelligence e analytics.
O fabricante oficial é a Olos Tecnologia e Sistemas, sendo a marca Olos a proprietária do produto.
O Olos Analytics resolve problemas de falta de visibilidade e entendimento dos dados de operações de atendimento. Ele permite analisar interações, identificar padrões, otimizar processos, apoiar prevenção de fraudes, avaliar agentes, descobrir oportunidades de novos produtos ou abordagens e melhorar a tomada de decisão.
O Olos Analytics é indicado para empresas de atendimento ao cliente, telecomunicações, finanças e organizações que buscam melhorar eficiência operacional por meio de dados analíticos. Também é voltado a operações que desejam aumentar a produtividade da área de qualidade operacional.
O Olos Analytics coleta e analisa dados de interações por meio de conversão de voz para texto, relatórios, dashboards, resumos de abordagens, avaliação de operações e agentes via scorecards automatizados com IA e análises customizadas. O processo se inicia pela transcrição de voz em texto, base para análises de qualidade e interpretação em escala.
O modelo de aquisição se baseia no consumo por horas transcritas, em que o usuário escolhe as operações a analisar e acompanha o custo conforme demanda. Algumas funcionalidades com IA podem ser cobradas à parte, também sob demanda.
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